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大数据平台数据管控整体解决方案(PPT)
数据标准规范落地:推动数据标准在全企业的执行落地,规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施,包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。 数据质量问题定位分析:全方位管理数据平台的数据质量,提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等,实现可定义的数据质量检核和维度分析,以及问题跟踪。 数据关系脉络化:提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力,实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析,增加有效工作时间用于分析数据,减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。
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2、数据治理实操指南3、企业大数据平台数据仓库架构建设思路
4、数据资产管理之多行业实施落地方法论
5、企业数据质量管理的核心要素和技术路线(PPT)6、数据人应该掌握哪些大数据管理技术?7
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